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基于AI的智能視頻分析系統(tǒng)




礦AI智能視頻分析監(jiān)控系統(tǒng)是以煤礦井下攝像儀的實時視頻圖像數(shù)據(jù)為基礎,以AI圖像智能識別技術為核心、以機器深度學習數(shù)學模型和報警系統(tǒng)為支撐,以自動化模糊控制技術為手段的綜合性視頻智能控制系統(tǒng)。結合煤礦生產實際需求,構建煤礦AI訓練平臺及分析平臺,實現(xiàn)井下人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素等隱患智能分析、報警,構建業(yè)務應用平臺,實現(xiàn)隱患報警處理、分析、上報,形成業(yè)務閉環(huán),輔助監(jiān)管人員,提升監(jiān)管效率,減少煤礦井下事故的發(fā)生。





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場景列表

人的不安全行為

內容

行車行人檢測:絞車在開動時,設定區(qū)域不能有行人,防止礦車跑車或滑落砸傷行人。

操作工離崗:設備運行時,人不能離開操作崗位。

掛載礦車超載:礦車節(jié)數(shù)超標報警,防止鋼絲繩超載被拉斷。

無軌膠輪車:采用無軌膠輪車運輸時,設置隨車通信系統(tǒng)或車輛位置監(jiān)測系統(tǒng),無軌膠輪車在運人時,往往因僥幸心理,會出現(xiàn)違章超員(超         載)等違章現(xiàn)象。

礦井入井總人數(shù)超員:人員入井時間與升井時間跨度大,有的有入井時間,沒有升井時間,可能出現(xiàn)超時間(超強度)工作、礦井入井總人數(shù)超       員等現(xiàn)象。

皮帶入侵檢測:人員不能在皮帶運行時跨皮帶、進入皮帶危險區(qū)域。

水溫提醒設置:在井下使用礦用防爆型柴油動力裝置時,水溫超過額定溫度時傳感器進行燈光提醒報警。

工程車輛檢測:乘坐人員不得超員、物料超載、超寬、超高、捆綁牢固、出入井時間要求填寫入井時和升井時的情況。

炮掘工作面臨時支護違章檢測:未按規(guī)定敲幫問頂(人員數(shù)量不足、敲幫問頂未覆蓋巷道全斷面),前探梁數(shù)量不足,未背板接頂。

黃煙監(jiān)測:有害氣體直接排放到空氣中,使環(huán)境受到危害,導致人員吸入危害身體。

安全帽未佩戴:人員出入境需按照規(guī)范佩戴安全帽。





物的不安全狀態(tài)

內容

壓道岔:礦車不能長時間在軌道交叉處停留,防止車輛碰撞。


擋車設施復位:礦車走車結束后,及時將擋車桿復位,防止礦車跑車。


皮帶跑偏:檢測皮帶跑偏、防止撒料、撕帶等問題。


皮帶卡堵:檢測皮帶搭接、轉載、落料口的卡堵情況,防止物料積壓導致的事故。


通風機房兼做他用:通風機集中集控、圖像監(jiān)視,通風機房可不設專職司機,但必須試行巡檢制度。


臨時和永久支護相距不當:距離未按照標準執(zhí)行,發(fā)生冒頂、片幫事故。


未按規(guī)定懸掛傳感器:采煤工作面回風隅角需要安設甲烷傳感器或一氧化碳傳感器(一氧化碳便攜式報警儀),防止瓦斯超限作業(yè)。


鉆桿計數(shù):未按規(guī)定完成打鉆(深度不足)。


變壓器傾倒:變壓器傾倒使作業(yè)人員五大抵抗壓力致死。


通風系統(tǒng)混亂:風量不足,造成瓦斯積聚,電煤鉆電纜明接頭短路,產生火花引爆瓦斯。


局部風機停風:不按安全規(guī)程撤離人員、切斷電源,設置柵欄警示標志。




環(huán)境的不安全因素

內容


巷道頂煤垮落有害氣體涌出:造成作業(yè)人員窒息死亡。

水倉積水:防止傳感器失效,水泵停止運行導致的水倉積水。



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